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हार्ट अटैक के बारे में सटीक जानकारी दे सकता है AI Model, रिसर्च में हुआ खुलासा

 Published : May 13, 2023 02:28 pm IST,  Updated : May 13, 2023 02:28 pm IST

एक नई स्टडी सामने आई है जिसमें दावा किया गया है कि AI हार्ट अटैक की सटीक जानकारी दे सकता है। इस रिपोर्ट को एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के रिसर्च में प्रकाशित किया गया है।

हार्ट अटैक के बारे में सटीक जानकारी दे सकता है AI Model- India TV Hindi
हार्ट अटैक के बारे में सटीक जानकारी दे सकता है AI Model Image Source : PEXELS

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस  (AI) अब इंसानों से भी ज्यादा समझदार होते जा रहे हैं। AI  खाना बनाने से लेकर और पढ़ाने तक का काम करने लगे हैं। इस बीच एक नई स्टडी सामने आई है जिसमें दावा किया गया है कि AI हार्ट अटैक की सटीक जानकारी दे सकता है। इस रिपोर्ट को एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के रिसर्च में प्रकाशित किया गया है। 

दरअसल, यूके के शोधकर्ताओं ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर आधारित एक नया एल्गोरिदम विकसित किया है जो जल्द डॉक्टरों को दिल के दौरे का जल्दी और सटीक जानकारी देने में मदद कर सकता है। एडिनबर्ग विश्वविद्यालय (University of Edinburgh) के शोधकर्ताओं के अनुसार, CoDE-ACS नामक नया एल्गोरिद्म वर्तमान परीक्षण विधियों की तुलना में 99.6 प्रतिशत की सटीकता के साथ रोगियों की संख्या के दोगुने से अधिक में दिल के दौरे को नियंत्रित करने में सक्षम था।

शोधकर्ताओं के अनुसार, CoDE-ACS अस्पताल में मरीजों की संख्या को कम करने और घर जाने के लिए सुरक्षित रोगियों की तेजी से पहचान करने में भी बहुत मदद कर सकता है। इतना ही नहीं शोध का नेतृत्व करने वाले प्रोफेसर निकोलस मिल्स ने बताया कि दिल के दौरे के कारण सीने में तेज दर्द वाले मरीजों के लिए जल्दी और बेहतर इलाज मरीजों को ठीक करने में मदद करता है। 

मिल्स ने कहा कि नैदानिक ​​निर्णयों का समर्थन करने के लिए डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल करने से हमारे व्यस्त आपातकालीन विभागों में रोगियों की देखभाल और दक्षता में सुधार की काफी संभावनाएं है।  दिल के दौरे का जानकारी देने के अलावा, CoDE-ACS डॉक्टरों को उन लोगों की पहचान करने में भी मदद कर सकता है जिनके असामान्य ट्रोपोनिन (दिल के दौरे के दौरान रक्तप्रवाह में जारी प्रोटीन) का स्तर किसी अन्य स्थिति के बजाय दिल का दौरा पड़ने के कारण था।

स्कॉटलैंड में अब क्लिनिकल परीक्षण चल रहे हैं ताकि यह आकलन किया जा सके कि उपकरण भीड़भाड़ वाले आपातकालीन विभागों पर दबाव कम करने में डॉक्टरों की मदद कर सकता है या नहीं। 

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